Business Intelligence Analyst

Descripción

Somos Trocafone

Somos una empresa de producto enfocada en la tecnología, con operaciones en Brasil y Argentina, con un rápido crecimiento.

Ofrecemos productos de alta calidad a través del desarrollo de tecnología e innovación para reducir la barrera digital. Por medio de la adquisición de bienes tecnológicos usados, y de un minucioso proceso de reacondicionamiento, damos vida nueva a celulares.

Ponemos a disposición de miles de personas celulares a precios mucho más accesibles mientras fomentamos el consumo responsable de artículos electrónicos.

 

Por qué es clave este rol

Nuestras operaciones son cada vez más relevantes y tenemos muchas decisiones de negocio por tomar. Para seguir creciendo, necesitamos continuar trabajando en el entendimiento que le damos a nuestra información.

Esta posición tiene como objetivo automatizar procesos de acceso a la información, preparar métricas, indicadores y reportes especializados, diseñando visualizaciones que serán utilizadas por áreas core del negocio:  Tecnología, Business Development, Operaciones, Marketing y Finanzas.

Para conseguir ese objetivo es importante contar con conocimientos que nos permitan realizar distintos tipos de análisis sobre la información disponible para ayudar a la toma de decisiones potenciando los resultados.

 

Qué vas a estar haciendo

  • Vas a tener un doble rol con los stakeholders finales. Por un lado con las áreas de Operaciones, Business Development, Marketing y Finanzas; en la captura de requerimientos del problema y por otro, con Tecnología; en entender sus dominios de datos, acceder y procesar los mismos.

  • Vas a informar sobre los resultados de reportes con foco en la calidad de datos.

  • Vas a aplicar técnicas de visualización para la mejorar la interpretación de la información para presentarla a diversos públicos.

  • Vas a reconocer y adoptar las mejores prácticas en reportes y análisis: integridad de datos, análisis exploratorio, validación y documentación.

  • Vas a diseñar, desarrollar y estar a cargo del mantenimiento de métricas, reportes, análisis, KPI´s, Dashboards, etc. Estos son críticos para el seguimiento y la toma de decisiones del negocio.

  • Vas a trabajar en tu día a día con perfiles del equipo de Data Engineering y Data Science en los pipelines de procesamiento de datos, para el aprovisionamiento de la información y automatización de los procesos de extracción, transformación y carga de datos.

 

Requisitos

Sobre vos

Estamos buscando a una persona que se sienta identificada con los siguientes requisitos:

  • Habilidades sólidas de comunicación verbal y escrita, así como contar con herramientas para la presentación y visualización de datos. Estas serán necesarias para la interacción con líderes del negocio y la presentación de datos de gran interés para la compañía.  

  • Conocimientos de diseño, desarrollo y mantenimiento de métricas, reportes, análisis, dashboards y herramientas para automatizar informes serán claves para la toma de decisiones.

  • Orientada a resultados, cómodo trabajando directamente con líderes senior y sólidas habilidades analíticas cuantitativas.

  • Conocimiento avanzado de esquemas de bases de datos (MySQL, PostgreSQL, Redshift).

  • Desarrollo de ETLs. 

Deseables

  • Experiencia utilizando el python data stack (por ejemplo: pandas, matplotlib, numpy, scipy, seaborn).

  • Conocimiento manipulando datos en Data Frames (Python, R o Julia).

  • Experiencia utilizando Jupyter Notebook o Jupyter Lab.

  • Experiencia creando data pipelines en Airflow.

  • Experiencia en herramientas Open Source de generación de KPIs y Dashboards (Redash, Metabase).

  • Experiencia en el uso de métodos de investigación formales (Cuantitativos / Cualitativos) para evaluar hipótesis y desarrollar modelos.

  • Dominio del idioma: Portugués

Qué ofrecemos

  • Charlas técnicas quincenales.

  • Hackatones trimestrales.

  • Acceso a safari books online.

  • Cobertura médica de primer nivel.

  • 3 semanas de vacaciones + 1 día extra por año trabajado.

  • Megatlon o reintegro por actividad física.

  • Horario flex.

  • Home office.

  • Estacionamiento para bicicletas (con acceso a duchas).

  • Frutas, bebidas y snacks todos los días.

  • Viernes de after.

  • Tarde cumpleaños off.

  • Descuento en compra de celulares.