Data Engineer

  • Tecnología
  • Buenos Aires, Argentina

Data Engineer

Descripción

Somos Trocafone

Somos una empresa de producto enfocada en la tecnología, con operaciones en Brasil y en rápido crecimiento.

Ofrecemos productos de alta calidad a través del desarrollo de tecnología e innovación para reducir la barrera digital. Por medio de la adquisición de bienes tecnológicos usados, y de un minucioso proceso de reacondicionamiento, damos vida nueva a celulares.

Ponemos a disposición de miles de personas celulares a precios mucho más accesibles mientras fomentamos el consumo responsable de artículos electrónicos.

Por qué es clave este rol

Nuestro equipo de data entrega valor a toda la compañía a través de reportes e insights, cruzando distintas fuentes de información y aplicando algoritmos de machine learning.

Tenemos como objetivo evolucionar nuestra plataforma analítica para volvernos más escalables, flexibles, ágiles y sustentables. Este rol es fundamental para esa transformación.

Qué vas a estar haciendo


  • Diseñar la arquitectura de los datos, desde la extracción de numerosas fuentes hasta almacenamiento en Data Lake o Data Warehouse, con todos los pasos intermedios.
  • Definir los patrones de ingesta y procesamiento de datos y desarrollar los pipelines necesarios.
  • Colaborar en el diseño del modelo de datos analítico de la compañía.
  • Trabajar en conjunto con el equipo de datos y stakeholders de otras partes de la compañía para disponibilizar la data a todo nivel.
  • Asegurar la calidad y brindar soluciones tecnológicas para asegurar la privacidad de los datos y la governance general del área.
  • Crear soluciones creativas para mejorar el landscape de datos que permitan un acceso cada vez más fácil a la información necesaria.
  • Mentorear al equipo de data y otros equipos sobre las buenas prácticas y procedimientos definidos.


Requisitos

Sobre vos

Estamos buscando a una persona que se sienta identificada con los siguientes requisitos:

  • Al menos 5 años de experiencia en posiciones similares
  • Conocimientos avanzados de Python y SQL
  • Conocimientos avanzados de modelado de datos
  • Experiencia con proveedores de infraestructura en la nube (preferentemente AWS)
  • Experiencia de trabajo con herramientas de ETLs



Deseables


  • Experiencia con Airflow
  • Experiencia con otros lenguajes de programación
  • Experiencia con servicios de datos de AWS (EMR, Redshift, Glue, SageMaker)
  • Experiencia con Spark
  • Experiencia trabajando con Big Data
  • Experiencia trabajando con notebooks para proyectos de datos
  • Conocimiento de manipulación de datos con el stack de python (pandas, numpy)
  • Experiencia en herramientas de BI de generación de KPIs y Dashboards (Tableau, PowerBI, Redash)
  • Manejo de idiomas Ingles y Portugues
  • Ser egresado de carreras afines como Ing. Informática, Ing. en Sistemas, Lic. en Sistemas, Cs. de la Computación




Qué ofrecemos:

  • 3 semanas de vacaciones + 1 día extra por año trabajado.
  • Horario flexible.
  • Home office.
  • Charlas técnicas quincenales.
  • Hackatones trimestrales.
  • Acceso a safari books online.
  • Mac personal.
  • OSDE 310 (grupo familiar).
  • Reintegro en actividades vinculadas al bienestar.
  • Frutas, bebidas y snacks todos los días.
  • Estacionamiento para bicicletas con acceso a duchas.
  • Tarde de cumpleaños off.