Somos Trocafone

Somos una empresa de producto enfocada en la tecnología, con operaciones en Brasil y en rápido crecimiento.

Ofrecemos productos de alta calidad a través del desarrollo de tecnología e innovación para reducir la barrera digital. Por medio de la adquisición de bienes tecnológicos usados, y de un minucioso proceso de reacondicionamiento, damos vida nueva a celulares.

Ponemos a disposición de miles de personas celulares a precios mucho más accesibles mientras fomentamos el consumo responsable de artículos electrónicos.

Por qué es clave este rol

Nuestro equipo de data entrega valor a toda la compañía a través de reportes e insights, cruzando distintas fuentes de información y aplicando algoritmos de machine learning.

Tenemos como objetivo evolucionar nuestra plataforma analítica para volvernos más escalables, flexibles, ágiles y sustentables. Este rol es fundamental para esa transformación.

Qué vas a estar haciendo

• Diseñar la arquitectura de los datos, desde la extracción de numerosas fuentes hasta almacenamiento en Data Lake o Data Warehouse, con todos los pasos intermedios.

• Definir los patrones de ingesta y procesamiento de datos y desarrollar los pipelines necesarios.

• Colaborar en el diseño del modelo de datos analítico de la compañía.

• Trabajar en conjunto con el equipo de datos y stakeholders de otras partes de la compañía para disponibilizar la data a todo nivel.

• Asegurar la calidad y brindar soluciones tecnológicas para asegurar la privacidad de los datos y la governance general del área.

• Crear soluciones creativas para mejorar el landscape de datos que permitan un acceso cada vez más fácil a la información necesaria.

• Mentorear al equipo de data y otros equipos sobre las buenas prácticas y procedimientos definidos.

Sobre vos

Estamos buscando a una persona que se sienta identificada con los siguientes requisitos:

• Al menos 5 años de experiencia en posiciones similares

• Conocimientos avanzados de Python y SQL

• Conocimientos avanzados de modelado de datos

• Experiencia con proveedores de infraestructura en la nube (preferentemente AWS)

• Experiencia de trabajo con herramientas de ETLs

Deseables

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  Experiencia con Airflow
• Experiencia con otros lenguajes de programación
  
• Experiencia con servicios de datos de AWS (EMR, Redshift, Glue, SageMaker)
  
• Experiencia con Spark
  
• Experiencia trabajando con Big Data
  
• Experiencia trabajando con notebooks para proyectos de datos
  
• Conocimiento de manipulación de datos con el stack de python (pandas, numpy)
  
• Experiencia en herramientas de BI de generación de KPIs y Dashboards (Tableau, PowerBI, Redash)
  
• Manejo de idiomas Ingles y Portugues
  
• Ser egresado de carreras afines como Ing. Informática, Ing. en Sistemas, Lic. en Sistemas, Cs. de la Computación
  

Qué ofrecemos:

• 3 semanas de vacaciones + 1 día extra por año trabajado.
• Horario flexible.
• Home office.
• Charlas técnicas quincenales.
• Hackatones trimestrales.
• Acceso a safari books online.
• Mac personal.
• OSDE 310 (grupo familiar).
• Reintegro en actividades vinculadas al bienestar.
• Frutas, bebidas y snacks todos los días.
• Estacionamiento para bicicletas con acceso a duchas.
• Tarde de cumpleaños off.