Data Lead

  • Tecnología
  • Buenos Aires, Argentina

Data Lead

Descripción

Somos Trocafone


Somos una empresa de producto enfocada en la tecnología. Tenemos operaciones en Brasil y Argentina, y estamos creciendo rápidamente.

Entendemos a la tecnología como el driver para agregar valor a la vida diaria de las personas. Por medio de la adquisición de bienes tecnológicos usados, y de un minucioso proceso de reacondicionamiento, damos vida nueva a los celulares. Ponemos a disposición de miles de personas celulares a precios mucho más accesibles y, a su vez, fomentamos el consumo responsable.


Importancia de rol


Nuestras operaciones son cada vez más relevantes y tenemos muchas decisiones de negocio por tomar. Para seguir creciendo, necesitamos continuar trabajando en el entendimiento que le damos a nuestra información, adquiriendo nuevos conocimientos del negocio, para poder tomar mejores decisiones que nos permitan alcanzar los objetivos de negocio.

Para esto, consideramos de suma importancia contar con un equipo capaz y motivado que cuente con conocimientos, herramientas y procesos de vanguardia que nos permitan realizar de manera eficaz distintos tipos de análisis sobre la información.

Esta posición tiene como objetivo liderar, guiar y evolucionar al equipo que realiza reportes especializados, visualizaciones, métricas e indicadores, ETLs y análisis de datos con técnicas de machine learning.


Qué vas a estar haciendo


En esta posición vas a estar liderando al área y al equipo de datos de Trocafone. Entre tus responsabilidades se encuentran:

  • Establecer la visión, estrategia y roadmap del área, definiendo los objetivos y trabajando con el equipo para alcanzarlos.

  • Definir y evolucionar la estructura y cultura del equipo, identificando roles más prioritarios para satisfacer las necesidades del negocio y trabajando activamente en los procesos de selección y contratación.

  • Guiar y trabajar colaborativamente (y a la par) con el equipo, manteniéndolo motivado y consciente del impacto que tiene su trabajo.

  • Desempeñar el papel de mentor para el equipo, buscando perfeccionar constantemente sus habilidades profesionales. Ayudándoles a alcanzar sus objetivos profesionales y de desarrollo de carrera.

  • Ejecutar el proceso de gestión del desempeño de la compañía realizando las evaluaciones de desempeño de los miembros del equipo y estableciendo los objetivos de manera oportuna y brindando feedback continuamente.

  • Colaborar con distintas áreas relevando los objetivos principales buscando detectar las necesidades del negocio que puedan ser resueltas por el sector, y alinear y definir prioridades de acuerdo a las necesidades e impacto en resultados.

  • Planificar y priorizar las distintas tareas necesarias para llevar adelante los distintos proyectos, coordinando la asignación del tiempo y recursos y supervisando el avance de los mismos.

  • Definir las herramientas y metodología buscando mejorar y optimizar constantemente los distintos flujos, procesos, políticas y disciplinas que componen el área entre los que se encuentran data collection, data quality, data governance, data engineering, information strategy, data science y business analytics.

  • Establecer los procedimientos de acceso a la información y las políticas de privacidad de datos asegurando el cumplimiento con la normativas de protección de datos vigentes.

  • Asegurar que la información se almacene de forma segura y que esté protegida ante pérdida parcial de información o fallos de hardware.

  • Asegurar que la información sea fácilmente accesible por los diferentes roles del equipo y a su vez mantener un esquema mínimo y coherente.

  • Definir y crear herramientas o procesos para facilitar la generación de datasets necesarios por personas de diferentes backgrounds y roles.

  • Ser agente de cambio, promoviendo una cultura orientada a análisis y datos.

Requisitos

Sobre vos


Estamos buscando a una persona que se sienta identificada con los siguientes requisitos:

  • Habilidades sólidas de comunicación verbal y escrita. Estas serán necesarias para la interacción con líderes del negocio y la presentación de datos de gran interés para la compañía.

  • Capacidad para entender e interpretar las problemáticas del negocio/cliente interno y proponer soluciones adecuadas.

  • Fuerte perfil analítico y de manejo de datos. Demostrar pasión por la investigación y los datos y estar altamente capacitado para realizar análisis cuantitativos sobre grandes volúmenes de datos. Experiencia en el uso de métodos de investigación formales para evaluar hipótesis y desarrollar modelos.

  • Orientación a resultados, cómodo trabajando directamente con líderes senior de otras áreas.

  • Mentalidad práctica, eligiendo simplicidad, estabilidad y confiabilidad.

  • Capacidad de planificación, coordinación y colaboración usando metodologías ágiles.

  • Experiencia liderando equipos orientado a datos o procesamiento de datos y capacidad natural para establecer una conexión sólida, duradera y significativa con los demás inspirando confianza.

  • Conocimientos avanzados de las distintas herramientas y metodologías del área (BI, Big data, ETLs, Data pipelines, Data warehouses, Data Lakes, etc).

  • Aprendizaje continúo, mantenerse al día y ser permeable a nuevos conocimientos, metodologías y herramientas. Fomentar el aprendizaje dentro del equipo.

  • Conocimientos avanzados de Python.

  • Conocimientos avanzados de SQL.


Deseables


  • Dominio del idioma: Portugués

  • Experiencia en proyectos de Machine Learning

  • Experiencia con Presto/Trino, EMR, Postgres, S3

  • Experiencia con Tableau