Data Lead

  • Tecnología
  • Buenos Aires, Argentina

Data Lead

Descripción

En esta posición vas a estar liderando al área y al equipo de datos de Trocafone. Entre tus responsabilidades se encuentran:

  • Establecer la visión, estrategia y roadmap del área, definiendo los objetivos y trabajando con el equipo para alcanzarlos.

  • Definir y evolucionar la estructura y cultura del equipo, identificando roles más prioritarios para satisfacer las necesidades del negocio y trabajando activamente en los procesos de selección y contratación.

  • Guiar y trabajar colaborativamente (y a la par) con el equipo, manteniéndolo motivado y consciente del impacto que tiene su trabajo.


  • Desempeñar el papel de mentor para el equipo, buscando perfeccionar constantemente sus habilidades profesionales. Ayudándoles a alcanzar sus objetivos profesionales y de desarrollo de carrera.


  • Ejecutar el proceso de gestión del desempeño de la compañía realizando las evaluaciones de desempeño de los miembros del equipo y estableciendo los objetivos de manera oportuna y brindand feedback continuamente.

  • Colaborar con distintas áreas relevando los objetivos principales buscando:


  • Detectar las necesidades del negocio que puedan ser resueltas por el sector

  • Alinear y definir prioridades de acuerdo a las necesidades e impacto en resultados.

  • Planificar y priorizar las distintas tareas necesarias para llevar adelante los distintos proyectos, coordinando la asignación del tiempo y recursos y supervisando el avance de los mismos.

  • Definir las herramientas y metodología buscando mejorar y optimizar constantemente los distintos flujos, procesos, políticas y disciplinas que componen el área entre los que se encuentran data collection, data quality, data governance, data engineering, information strategy, data science, and business analytics.

  • Establecer los procedimientos de acceso a la información y las políticas de privacidad de datos asegurando el cumplimiento con la normativa de protección de datos vigentes.

  • Asegurar que la información se almacene de forma segura y que este protegida ante perdida parcial de información o fallos de hardware.

  • Asegurar que la información sea fácilmente accesible por los diferentes roles del equipo y a su vez mantener un esquema mínimo y coherente.

  • Definir y crear herramientas o proceso para facilitar la generación de datasets necesarios por personas de diferentes backgrounds y roles

  • Ser agente de cambio, promoviendo una cultura orientada a análisis y datos.

Requisitos

Estamos buscando a una persona que se sienta identificada con los siguientes requisitos:

  • Habilidades sólidas de comunicación verbal y escrita. Estas serán necesarias para la interacción con líderes del negocio y la presentación de datos de gran interés para la compañía.

  • Capacidad para entender e interpretar las problemáticas del negocio/cliente interno y proponer soluciones adecuadas

  • Fuerte perfil analítico y de manejo de datos. Demostrar pasión por la investigación y los datos y estar altamente capacitado para realizar análisis cuantitativos sobre grandes volúmenes de datos. Experiencia en el uso de métodos de investigación formales para evaluar hipótesis y desarrollar modelos.

  • Orientación a resultados, cómodo trabajando directamente con líderes senior de otras áreas.

  • Mentalidad práctica, eligiendo simplicidad, estabilidad y confiabilidad en lugar de dejarese llevar por las modas.

  • Capacidad de planificación, coordinación y colaboración usando metodologías ágiles.

  • Experiencia liderando equipos orientado a datos o procesamiento de datos y capacidad natural para establecer una conexión sólida, duradera y significativa con los demás inspirando confianza.

  • Conocimientos avanzados de las distintas herramientas y metodologías del área (BI, Big data, ETLs, Data pipelines, Data warehouses, Data Lakes, etc).

  • Aprendizaje continúo, manténgase al día y ser permeable a nuevos conocimientos, metodologías y herramientas. Fomentar el aprendizaje dentro del equipo.

  • Conocimientos avanzados de Python

  • Conocimientos avanzados de SQL

Deseables

  • Dominio del idioma: Portugués

  • Experiencia en proyectos de Machine Learning

  • Experiencia con Presto/Trino, EMR, Postgres, S3

  • Experiencia con Tableau